天码营构建查询
Spring Data内建的查询构造机制可能是最有特色的一个地方。
Spring Data会识别出find...By, read...By和get...By这样的前缀，从后面的命名中解析出查询的条件。方法命名的的第一个By表示查询条件的开始，多个条件可以通过And和Or来连接。
public interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
List<User> findByEmailAndName(String email, String name);
// 使用DISTINCT标识
List<User> findDistinctUserByNameOrEmail(String name, String email);
List<User> findUserDistinctByNameOrEmail(String name, String email);
// 忽略email字段的大小写
List<User> findByEmailIgnoreCase(String email);
// 忽略所有字段的大小写
List<User> findByNameAndEmailAllIgnoreCase(String name, String email);
// 使用ORDERBY
List<User> findByNameOrderByIdAsc(String name);
List<User> findByEmailOrderByNameDesc(String name);
}除了And和Or，表示查询条件的属性表达式中还可以通过Between 、LessThan、GreaterThan和Like等操作符。
可以使用IngoreCase来忽略属性的大小写,也可以使用AllIgnoreCase来忽略全部属性的大小写。
可以使用OrderBy来进行排序查询,排序的方向是Asc跟Desc。
注意有些操作符是和特定数据库相关的，使用时应该确保数据库能够支持。
Spring Data支持的查询关键字
Spring Data为我们提供了以下关键字的支持，我们可以根据自己的需求，选择一个或者多个关键字来构建我们的查询方法：
| 关键字 | 例子 | 对应的JPQL语句 |
|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection |
… where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection |
… where x.age not in ?1 |
| True | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| False | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
其中，对于In和NotIn关键字来说，他们对应的参数可以是Collection，也可以是Array，还可以是可变参数。
属性表达式
Spring Data还支持内嵌类的属性表达式。
为了举例，假设User类包含firstName属性，则通过firstName属性来查询对应Blog，可以这样写：
假设类Blog包含一个Address，Address类中有 ZipCode属性。下面的方法可以根据ZipCode来查询对应的User。
Spring Data按照如下方式解析方法命名：
AuthorFirstName作为一个整体，检查Blog对象中是否包含有这个属性；
如果包含则解析成功；否则按照驼峰命名格式从有右到左解析出头部和尾部，在这个例子中分别对应于AuthorFirst和Name，如果头部部分对应于某个属性，则继续处理尾部。
否则会将分割点左移，继续处理。左移之后对应的头部和尾部分别为Author和FirstName。此时得到了正确的匹配。
为了提高解析效率，可以通过下划线_来区分，比如：
但是一般情况下不建议使用，应该符合标准的Java命名规范。
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